딥러닝을 위한 준비사항

딥러닝을 하기 위해서 컴퓨터 세팅부터 해야되겠지요?

딥러닝에는 여러가지 framework가 있습니다. 

시아노, 카페, 토치, 케라스, 텐서플로우...

위 framework중에 사용자가 원하는 걸 가져다 쓰면 됩니다.

제일 유명하고 많이 사용하시는게 텐서플로우와 케라스 정도 되겠네요.

제가 가진 책에서는 케라스 + 텐서플로우를 혼재해서 사용하는것 같습니다. 

• 컴퓨터 정보 확인하기

     딥러닝은 GPU를 가진 컴퓨터에서 하면 좀 더 빠르게 결과를 받아 볼수 있       습니다. 

     또한, 책의 예제는 64비트에서 동작하니, 한번 더 확인이 필요하겠죠. 

• 아나콘다 설치

    가상환경이 아나콘다를 설치해서 기존의 작업환경과 충돌이 나지 않게 

    해줍니다. 

    아나콘다 : https://www.anaconda.com/download/ 

    제 PC는 64비트여서 64비트용으로 설치했습니다. 

• pycharm 설치 

    python IDE인 pycharm을 설치해줍니다. 

    다운로드 : https://www.jetbrains.com/pycharm/ 

이제 프로그램 설치는 끝났습니다. 

아나콘다에 새로운 작업환경을 만들어 보죠

아나콘다를 설치하면 아래 화면이 보입니다. 

Anaconda Prompt를 실행시켜봅니다. 

위와 같은 화면이 나오면 됩니다. 

(아나콘다폴더주소) 현재 주소

다음 명령어를 넣어서 가상환경을 만들어 봅니다. 

conda create -n tutorial python=3.5 numpy scipy matplotlib spyder pandas seaborn scikit-learn h5py

conda에 새로운 가상환경을 만들라는 얘기입니다. 

tutorial은 가상환경의 이름이 되겠고, 나중에 이름으로 실행시키기 위함입니다.

가상환경의 pytyon의 버전은 3.5로 지정했습니다. 

이후 오는 numpy...등은 pyhon을 설치할 때, 같이 설치될 python package들 입니다. 

중간에 'y'도 눌러주시구요. 

설치가 완료되면 이제 실행을 시켜봅니다.

activate toturial

실행 후 앞에 tutorial이 붙은게 보이시나요?

가상환경으로 들어온 것입니다. 

여기에 tensorflow를 설치해봅니다.

pip install tensorflow  (pip는 python package installer입니다.)

tensorflow가 제대로 설치되었는지 보기 위해서 python안에서 tensorflow의 버전을 확인해봅니다.

먼저 python을 불러오시구요 

>>>import tensorflow as tf

>>>print(tf.__version__)

위와 같은 명령어를 쳐보면 버전명이 나와줘야 합니다. 

현재 제가 설치한 tensorflow 버전은 1.9.0입니다.

python 프롬프트를 종료시에는 exit()를 넣어주시면 됩니다.

이제 케라스를 설치해야됩니다. 

pip install keras 

이제 가상환경의 설치는 끝났습니다. 다음편에는 pycharm과 가상환경와 연결을 해서 사용하는 방법을 알아보겠습니다.